Ich mache aus komplexen Geschäftsprozessen, Daten und Fachwissen funktionierende digitale Lösungen.
Vom Konzept und Domänenmodell über Architektur, KI, Frontend und Backend bis in die Cloud – ohne den Overhead eines klassischen Entwicklungsteams.
Technologie ist das Werkzeug, nicht das Produkt. Am Anfang steht immer ein fachliches Problem.
Unstrukturierte Dokumente und Informationen werden zu verlässlichem, strukturiertem Wissen – mit LLMs, deterministischen Regeln, Quellenangaben, Validierung und Rückfragen an Menschen, wo die Maschine unsicher ist.
Rechenintensive Systeme mit Cashflows, Zinsen, Szenarien, Margen, Risiko und komplexen Geschäftsregeln – fachlich korrekt, nachvollziehbar und schnell.
Prozesse, die heute über Excel, PDFs, E-Mails und Insellösungen verteilt sind, werden zu einer integrierten Lösung.
Ich verstehe komplexe Probleme, modelliere sie richtig und nutze modernes Engineering und KI, um daraus ungewöhnlich schnell funktionierende Lösungen zu machen. KI ist dabei ein Multiplikator – nicht das Produkt.
Fünf Beispiele – vom Verstehen komplexer Dokumente bis zur Einnahmen-Ausgaben-Rechnung als SaaS.
Komplexe Dokumente werden zu verlässlichem, strukturiertem Wissen – mit Quellenangaben, Regeln, Widerspruchserkennung und Rückfrage beim Menschen.
Verträge gegen Register, Parteidaten und interne Akten geprüft: Interessenkonflikte und Widersprüche werden sichtbar – und landen direkt im internen Prüfprozess.
Kontinuierlich lernen statt Pflichtschulung alle zwei Jahre: Regelwerke und neue Entwicklungen werden zu kurzen Lernkapiteln, Fragen beantwortet, Prüfungsfragen erstellt und Wissen geprüft und dokumentiert – damit alle verlässlich auf dem neuesten Stand sind.
Cashflows, Zinsen, Tilgungspläne, Szenarien, Margen und Risiko – rechenintensive Systeme, bei denen Fachwissen und Software zusammenpassen müssen.
Ein Rechnungswesen als SaaS: Angebote, Verträge und Rechnungen im Builder, ordnungsgemäße Rechnungslegung mit E-Rechnung und Signatur, Belege und Einnahmen-Ausgaben-Rechnung – in einer Woche, vor allem aus bestehenden Bausteinen zusammengesetzt.
Ich helfe Unternehmen, aus den Möglichkeiten von Technologie und KI eine echte geschäftliche Transformation zu machen.
KI-Transformation ist in erster Linie keine technische Herausforderung. Sie verlangt, eingespielte Prozesse, Architekturen, Rollen und Arbeitsweisen neu zu denken. Was sinnvoll war, solange Software teuer zu bauen war, ist nicht mehr unbedingt richtig, wenn Anwendungen, Integrationen und Automatisierung in Tagen entstehen.
Die größte Hürde ist oft nicht, neue Technologie einzuführen, sondern bestehende Annahmen zu hinterfragen und eingefahrene Muster zu überwinden.
Ich arbeite über Strategie, Organisation, Architektur und Umsetzung hinweg: bestehende Modelle analysieren, erkennen, wo sie vereinfacht oder grundlegend neu gestaltet werden sollten, einen pragmatischen Zielzustand festlegen und Teams helfen, die Veränderung umzusetzen.
Die Verbindung aus Geschäfts- und Finanzfachwissen, Technologiearchitektur, Engineering-Führung und eigener Entwicklung erlaubt mir, strategische Transformation mit der technischen Wirklichkeit zu verbinden.
Das Modell überdenken. Die Organisation verändern. Strategie in Umsetzung verwandeln.
Drei Formate – vom ersten funktionierenden Produkt bis zur technischen Führung.
Vom Geschäftsproblem zum funktionierenden Produkt.
Problem analysieren, Domänenmodell festlegen, Architektur entwerfen und schnell eine erste funktionierende Version bauen – etwas, das du benutzen und zeigen kannst, keine Folien.
Dokumente, Regeln und wiederkehrende Wissensarbeit werden zu Software.
Technische Führung auf Senior-Niveau – ohne eine große interne Technologieorganisation.
AI Product Architect & Engineer · mahevi
Ich löse Probleme, die schwer zu verstehen sind – nicht nur schwer zu programmieren.
Meine Arbeit verbindet Geschäftsanalyse, Domänenmodellierung, Produktarchitektur und Software-Engineering – selbst umgesetzt, nicht nur entworfen.
KI-native Entwicklung erlaubt mir heute, gut verstandene Probleme in Tagen oder Wochen in funktionierende Produkte zu verwandeln – wo klassische Entwicklung oft Teams und Monate brauchte.
Aus dem Bankwesen bringe ich mit, wie wichtig Compliance ist: Regulierung und gesetzliche Anforderungen – vom AI Act bis zur DSGVO – gehören von Anfang an in die Architektur. Sie kosten, ja. Aber sie sind keine Last: Am Ende schützen sie Reputation und Ressourcen.
Werkzeuge .NET / C# · Nuxt / Vue · Azure · SQL · OpenAI / LLMs · Cloud
Viele Prozesse, Architekturen und Rollen wurden für eine Welt entworfen, in der Software teuer war. Wer KI nur einführt, ohne diese Annahmen zu hinterfragen, automatisiert das Alte.
In einer Woche ist eine Einnahmen-Ausgaben-Rechnung mit Buildern für Angebote, Verträge und Rechnungen entstanden. Das Bemerkenswerte ist nicht die KI – sondern dass es vor allem Zusammensetzen war.
Ein Sprachmodell liest Werte aus Dokumenten erstaunlich gut. Schwierig ist, das Gelesene im Zusammenhang zu modellieren – spätestens wenn zwei Dokumente Verschiedenes sagen, entscheidet sich dort, ob man dem System trauen kann.
Kleine Anwendungen und Experimente – Beweise für Breite, Neugier und die Fähigkeit, schnell funktionierende Software zu bauen. Probier sie aus.
Dynamische Fragebögen und Tests, per signierter Url verteilt.
Wind an über 60 Spots weltweit, gemessen oder vorhergesagt – die Seite öffnet auf dem Spot, der dir am nächsten ist.
Darlehensrechner, Haushaltsbudget und KI-gestützte Assistenten bei offenen Fragen.
Rechnungen erstellen, versenden und Zahlungseingänge verwalten — inklusive Mahnläufen und Export.
Einfacher Recorder zur Aufnahme, Bildschirmaufzeichnung und zum Streaming von Videos.
Aufnahmen schneiden, Titel und Untertitel setzen und fertige Videos exportieren.
Erzähl mir in ein paar Sätzen, worum es geht – Prozess, Daten, Ziel. Den Rest klären wir im Gespräch.
